L’intelligence artificielle révolutionne les soins de santé, pour le meilleur vraiment ? 

L’industrie des soins de santé est sans conteste l’une des plus importantes de nos jours. L’industrie mondiale des soins de santé atteint 8 000 milliards d’euros. Rien qu’en Amérique du Nord, elle représente environ 1 000 milliards de dollars, soit 12,5 % de la part de marché mondiale des soins de santé. Les pays de l’OCDE consacrent d’ailleurs aujourd’hui environ 9% de leur PIB à ces dépenses. Si les États-Unis sont largement en tête sur ce critère, avec 16,6% de leur PIB en 2022, ils sont suivis par l’Allemagne à 12,7 % et la France à 12,1 %. Quatorze autres pays à revenu élevé, dont le Canada et le Japon, ont tous consacré plus de 10 % de leur PIB aux soins de santé en 2022. L’intelligence artificielle et la robotisation ont actuellement et auront à l’avenir un rôle essentiel dans l’industrie des soins de santé. Voici quelques domaines où l’intelligence artificielle devrait avoir l’impact le plus fort.

Où l’IA apporte-t-elle son aide ?

La paperasse et les tâches administratives.

En France, comme dans d’autres pays, la tendance à tout administrer de façon complexe, à ne jamais rien simplifier ni rationaliser et à empiler des mesures inutiles jusqu’au point où plus personne ne sait pourquoi certaines choses sont faites, est un problème réel. Les soins de santé ne font pas exception. Notons par exemple que la part des non-soignants dans les effectifs hospitaliers est plus élevée en France (34% en 2018) qu’en Allemagne, en Italie ou en Espagne où elle est quand même de l’ordre de 25%.

Selon l’Institut national de la statistique et des études économiques (Insee), il y a 14% de personnels administratifs, 10% de personnels techniques et 9% d’agents de service dans les hôpitaux français. Parmi les tâches administratives et de bureau auxquelles les travailleurs de la santé consacrent beaucoup de temps, il y a la prise de rendez-vous, l’enregistrement des patients, la mise à jour des dossiers médicaux, le remplissage des formulaires d’assurance et d’autres paperasseries. L’IA et l’automatisation peuvent faciliter ces tâches récurrentes, libérant du temps pour d’autres activités importantes et augmentant les interactions en face à face avec les patients. Des startups d’IA sont déjà en train de se développer qui proposeront de tels services aux organisations de soins de santé. Par exemple aux USA, Akasa utilise des plateformes d’IA pour automatiser les tâches administratives et aider les prestataires de soins de santé à optimiser leurs opérations. Notons également le traitement des réclamations, la gestion de ces réclamations en lien avec les assurance, et plus largement, la mis en place d’une politique efficace de satisfaction clients. 

    La chirurgie

    Aujourd’hui, la plupart des procédures chirurgicales sont effectuées par des chirurgiens travaillant en équipe avec des spécialistes. Une seule procédure médicale peut nécessiter l’action concertée de plusieurs chirurgiens hautement et spécialistes qualifiés. Cependant, cela pourrait changer à l’avenir. Par exemple, Vicarous Surgical, une entreprise innovante soutenue par Bil Gates utilise réalité virtuelle et robotique alimentée par l’IA pour permettre aux chirurgiens d’entreprendre des procédures faiblement invasives avec une visualisation 3D et un contrôle précis. D’autres entreprises s’appuient sur la robotique et l’IA à des fins chirurgicales comme Accuray. Cette entreprise permet des traitements avec une incroyable précision et une synchronisation de mouvement en temps réel intégrée et pilotée par l’IA. Cette précision sub-millimétrique peut être utilisée n’importe où dans le corps – y compris sur la prostate, le poumon, le cerveau, la colonne vertébrale, le foie, le pancréas et le rein. 

      Le diagnostic médical

      Le diagnostic médical c’est-à-dire l’acte de détecter ou de déterminer le type et l’origine d’une maladie ou d’une blessure en examinant les résultats de laboratoire, en évaluant les antécédents médicaux du patient et en effectuant un examen direct sur le patient. L’innovation et l’intelligence artificielle vont jouer un rôle clé dans la manière dont le diagnostic médical est effectué et la révolution a déjà commencé. Par exemple, Digital Diagnostics a créé un la toute première IA autonome approuvée par les autorités. Ce système de diagnostic IA diagnostique de manière autonome la rétinopathie diabétique (y compris l’œdème maculaire). Des solutions innovantes et durables joueront un rôle clé dans le diagnostic médical. Par exemple, Okos Diagnosis est un pionnier dans le domaine des kits de test rapide fabriqués à partir de matériaux biodégradables, qui se décomposent naturellement avec le temps, laissant derrière eux un impact minimal sur l’environnement. Des milliards de tests rapides à usage unique sont fabriqués chaque année et jetés peu de temps après leur utilisation, cette solution innovante et durable contribuera à prévenir la pollution plastique causée par les tests antigéniques rapides. 

      Et les risques de l’IA ?

      Pour aller plus loin

        En conclusion, l’innovation et l’intelligence artificielle bouleversent actuellement l’industrie médicale. En santé, comme dans tant d’autres domaines, ce sont les réseaux de neurones qui créent l’avenir, sculptant de nouvelles approches thérapeutiques et diagnostiques. Les algorithmes d’apprentissage profond analysent des quantités massives de données pour découvrir des tendances et des motifs qui dépassent la compréhension humaine traditionnelle. Cela conduit à des avancées significatives dans la personnalisation des traitements et dans la prédiction de maladies avant même l’apparition des symptômes. La capacité de ces technologies à apprendre et à s’améliorer continuellement annonce un futur où la médecine est plus précise, plus préventive et plus accessible. Les implications de ces changements sont vastes, non seulement pour les professionnels de la santé mais aussi pour les patients qui bénéficieront de soins améliorés grâce à la précision des diagnostics et des traitements personnalisés basés sur leur propre génétique et historique médical.

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