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Chercheur ou chercheuse

Yao Anne-Françoise

Chercheur ou chercheuse identifié(e) à partir d’une publication HAL.

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12publications HAL repérées
10publications depuis 5 ans
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MathématiquesStatistiquesInformatiqueSciences du vivant

Mots-clés fréquents

Riemannian manifoldsMixing conditionNonparametric conditional density function joint density Riemannian manifolds asymptotic normalityNon-parametric regression estimatorKernel methodKernel density estimator Riemannian manifolds Spatial data Mixing condition Random fields Mean Squared Error Convergence in probabilityKernel density estimatorSpatial dataRandom fieldsMean Squared ErrorConvergence in probabilityMethodology statMEStatistics Theory mathSTFOS Computer and information sciencesFOS MathematicsFunctional data analysisFunctional data clusteringFunctional data classification

Publications récentes repérées

  1. Kernel Density Regression Estimation with Covariates on Riemannian Manifolds2026 · Prépublication ou document de travail
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  2. Nonparametric Regression on Riemannian manifold under α-Mixing process2025 · Prépublication ou document de travail
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  3. Kernel density estimation for stationary random fields with values in a finite-dimensional Riemannian manifold2025 · Prépublication ou document de travail
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  4. Sufficient dimension reduction for regression with spatially correlated errors: application to prediction2025 · Prépublication ou document de travail
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  5. On using derivatives and multiple kernel methods for clustering and classifying functional data2024 · Article
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  6. Kernel density estimation for a stochastic process with values in a Riemannian manifold2024 · Article
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  7. Toward industrial use of continual learning: new metrics proposal for class incremental learning2023 · Communication dans un congrès
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  8. Some results on statistics and functional data analysis2023 · Article
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  9. Mathematical Modeling of the Evolution of Absenteeism in a University Hospital over 12 Years2022 · Article
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  10. Testing the equality of the laws of two strictly stationary processes2022 · Article
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  11. Shape-constrained Gaussian process regression for surface reconstruction and multimodal, non-rigid image registration2021 · Article
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  12. Bayesian hierarchical models for disease mapping applied to contagious pathologies2021 · Article
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Rattaché à

Une publication atteste un rattachement à sa date, mais ne permet pas de savoir s’il existe encore aujourd’hui.

Implantations

  • Localisation de la structure de rattachement « LABORATOIRE DE MATHEMATIQUES BLAISE PASCAL » : 3 Place Vasarely - TSA60026, 63178, Aubière, France — Localisation à la commune (position approximative)

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Yao Anne-Françoise
  • Rattachement documentéLABORATOIRE DE MATHEMATIQUES BLAISE PASCALLaboratoireConsulter →

Une participation commune à un projet ne prouve pas une collaboration directe entre ses participants. Un rattachement repéré dans une publication ne confirme pas à lui seul une affectation actuelle.

Sources et actualisation

HAL

Fiche mise à jour
06/10/2026

Les informations présentées proviennent de données librement accessibles et de sources publiques. Elles peuvent être incomplètes ou avoir évolué ; consultez les sources indiquées pour les confirmer.

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