Chercheur ou chercheuse

Trevisiol Emmanuelle

Chercheur ou chercheuse identifié(e) à partir d’une publication HAL.

Activité actuelle non vérifiée

Activité scientifique

Informations établies à partir des publications HAL présentes dans le périmètre importé.

12publications HAL repérées
12publications depuis 5 ans
2026publication la plus récente

Domaines HAL

Sciences du vivantPhysiqueSciences de l’ingénieurSciences de l’environnementInformatiqueStatistiques

Mots-clés fréquents

AFMCell classificationMachine learningAutomationCancer cell classificationArtificial inteligenceRoboticDynamic Mechanical Analysis DMAAFM - Atomic force microscopyCell biologyNanomechanicDynamic mechanical assayHigh-throughput AFMMechanical propertiesAtomic force microscopy AFMCellular analysisArtificial intelligence AIBio-AFM

Publications récentes repérées

  1. Machine learning classification of normal and malignant cells based on viscoelastic properties probed by dynamic mechanical analysis2026 · Communication dans un congrès
    Consulter →
  2. Analyse mécanique dynamique (DMA) en AFM : une stratégie de haute densité d'information mécanique pour la classification par IA2026 · Communication dans un congrès
    Consulter →
  3. Machine learning classification of normal and malignant cells on the basis of their viscoelastic properties2026 · Article
    Consulter →
  4. Isolation of adipose stromal cells from blood using a two-step microfluidic platform ASCfinder2025 · Article
    Consulter →
  5. Advancing High-Throughput Cellular Atomic Force Microscopy with Automation and Artificial Intelligence2025 · Article
    Consulter →
  6. A new methodology for sub‐femtomolar detection of organic molecules through the combination of surface‐enhanced Raman spectroscopy and a superhydrophobic fluidic concentrator2025 · Article
    Consulter →
  7. Robotisation AFM pour le phénotypage mécanique des cellules2025 · Communication dans un congrès
    Consulter →
  8. HIGH-THROUGHPUT MECHANOBIOLOGICAL CELL DISCRIMINATION USING AUTOMATED AFM AND MACHINE LEARNING2025 · Communication dans un congrès
    Consulter →
  9. HIGH-THROUGHPUT MECHANOBIOLOGICAL CELL DISCRIMINATION USING AUTOMATED AFM AND MACHINE LEARNING2025 · Communication dans un congrès
    Consulter →
  10. Nanofabrication of superhydrophobic fluidic concentrators coupled with metallic plasmonic nano-antennas for SERS analysis in the sub-femtomolar range2025 · Article
    Consulter →
  11. Automated bio-AFM generation of large mechanome data set and their analysis by machine learning to classify cancerous cell lines2024 · Article
    Consulter →
  12. Machine learning (ML) classification of cells on the basis of their viscoelastic properties2024 · Poster
    Consulter →

Rattaché à

Une publication atteste un rattachement à sa date, mais ne permet pas de savoir s’il existe encore aujourd’hui.

Implantations

  • Localisation de la structure de rattachement « Toulouse Biotechnology Institute » : 135 rue de Rangueil, 31077, Toulouse, France

Explorer les liens

Parcourez les rattachements, les regroupements et les projets. Choisissez une entité pour explorer ses liens.

Trevisiol Emmanuelle
  • Rattachement documentéToulouse Biotechnology InstituteLaboratoireConsulter →

Une participation commune à un projet ne prouve pas une collaboration directe entre ses participants. Un rattachement repéré dans une publication ne confirme pas à lui seul une affectation actuelle.

Sources et actualisation

HAL

Fiche mise à jour
06/10/2026

Les informations présentées proviennent de données librement accessibles et de sources publiques. Elles peuvent être incomplètes ou avoir évolué ; consultez les sources indiquées pour les confirmer.

Proposer une correction

Connectez-vous pour envoyer une proposition privée à l’administration.

Se connecter

Une erreur ou une précision à apporter ?

Votre commentaire suivra les règles habituelles de modération du site.

Ajouter un commentaire

Copyright 2026 - Les Cahiers de l'Innovation

Les Cahiers de l’innovation

Que souhaitez-vous explorer ?

Explorez les articles et les ressources des Cahiers.