Laboratoire

Laboratoire Jean Kuntzmann

LJK

Mathématiques et leurs interactions et Sciences pour l'ingénieur. Les publications HAL repérées abordent notamment Deep learning, Neural networks, Machine learning.

Domaines et travaux documentés

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Domaines scientifiques déclarés au RNSR

Mathématiques et leurs interactionsSciences pour l'ingénieurSciences et technologies de l'information et de la communication

Panels ERC déclarés au RNSR

Mathematics : All areas of mathematics, pure and applied, plus mathematical foundations of computer science, mathematical physics and statisticsComputer science and informatics : informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems

Mots-clés des publications HAL repérées

Deep learningNeural networksMachine learningGraph theoryUncertainty quantificationExtreme value theoryApprentissage profondOptimisationDeep LearningWaveform inversionControlled source seismologyCrustal imaging

Projets ANR

Publications HAL récentes repérées

Quantile oriented sensitivity analysis with random forest based on pinball loss · 2027
Résumé de la publication : Global Sensitivity Analysis (GSA) is an important tool to better understand the behavior of black box models. Among the numerous methods for GSA, variance-based approaches have received much attention. Only a few papers focus on Quantile Oriented Sensitivity Analysis (QOSA), which can…
The semi-explicit nonsmooth Newmark-β time integrator for robust unilateral contact in dynamic fragmentation simulations · 2027
Résumé de la publication : Numerical simulations of solids undergoing dynamic fragmentation, a problem characterized by dynamic fracture and dense contacts, require accurately capturing the transition from a solid continuum to a collection of interacting fragments. We use the finite-element method with the extrinsic cohesive zone model…
Leaning vs optimization approaches for inverse problems in high dimension · 2027
Résumé de la publication : The goal of this chapter is to position different approaches that can be used to solve inverse problems in a high-dimensional setting. The approaches are classified according to the main features and constraints imposed by the target application so as to provide…
Fast in-place accumulation · 2026
Résumé de la publication : This paper deals with simultaneously fast and in-place algorithms for formulae where the result has to be linearly accumulated: some output variables are also input variables, linked by a linear dependency. Fundamental examples include the in-place accumulated multiplication of polynomials or matrices,…
Strong c-concavity and stability in optimal transport · 2026
Résumé de la publication : The stability of solutions to optimal transport problems under variation of the measures is fundamental from a mathematical viewpoint: it is closely related to the convergence of numerical approaches to solve optimal transport problems and justifies many of the applications of optimal…

Projets européens

MARMOTTE — Tessellation-based analysis of dynamic protein structures and their complexes - MoleculAR MOTions meet TEssellations (MARMOTTE).
Horizon Europe · Appel 2021 · Structure associée au projet
This year has seen a breakthrough in structural bioinformatics - deep learning-based methods, most notably Google DeepMind's AlphaFold2, have demonstrated near-experimental accuracy of protein structure predictions. However, even the best protein structure prediction methods do not automatically provide knowledge about protein dynamics and protein interactions, which is often essential to understand or predict the biological…

Implantations

Adresse RNSR : Bätiment IMAG UGA CS 40700, 38058, Grenoble, France — Localisation à la commune (position approximative)

Regroupements

Ce laboratoire est inclus dans le périmètre de recherche des regroupements suivants, directement ou par son rattachement institutionnel.

PUI — Université Grenoble Alpes · PUI

Liens et rattachements

Deux vues des mêmes relations. Parcourez les pages ou choisissez une entité pour explorer ses liens.

Laboratoire Jean Kuntzmann

Une participation commune à un projet ne prouve pas une collaboration directe entre ses participants. Un rattachement repéré dans une publication ne confirme pas à lui seul une affectation actuelle.

Sources et actualisation

Site de la structure · RNSR · HAL

Fiche mise à jour: 09/10/2026

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