Technique Archives - Les cahiers de l'innovation

Industrie du futur : nécessaire pour sauver l’industrie du présent ?

Jean-Pierre Leac — Wed, 30 Sep 2026 08:39:51 +0000

L’industrie du futur est déjà largement une industrie du présent. Robotique, IA, capteurs ou production connectée transforment les usines et deviennent des enjeux de compétitivité. Comment engager cette modernisation à partir des besoins réels de l’entreprise, et quels financements peuvent accompagner les projets industriels en Hauts-de-France ?

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Les TRL, mesurer la maturité d’une technologie

Jean-Pierre Leac — Sat, 12 Feb 2022 07:12:00 +0000

Lorsqu’une innovation est présentée, dans un laboratoire, une startup deeptech ou pour obtenir un financement, une question revient presque toujours : où en est réellement cette technologie ? Est-ce une idée encore fragile, née dans un article scientifique ? Un prototype fonctionnel ? Ou un système prêt à être utilisé dans l’industrie ? Cette question […]

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L’UX au cœur de l’innovation

Jean-Pierre Leac — Wed, 28 Jul 2021 08:46:41 +0000

L’innovation a toujours été le moteur de l’humanité. Depuis l’Homme préhistorique jusqu’à l’Homme moderne, les êtres humains n’ont cessé de vouloir repousser leurs limites et accéder à une meilleure qualité de vie. On pourrait alors penser que l’UX ou “expérience utilisateur”, discipline devenue très populaire ces dernières années, serait au service de cette innovation. Mais […]

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Les 8 lois d’évolution de TRIZ

Laurent Cachalou — Wed, 28 Aug 2019 07:59:59 +0000

Les « 40 principes d’innovation de TRIZ » est un outil de créativité puissant pour générer de nombreuses idées pertinentes en un temps limité. Les 8 lois d’évolution de TRIZ énoncent quant à elles la manière dont les systèmes techniques évoluent. Cette méthode de créativité permet ainsi de transposer votre produit dans l’étape suivante de son évolution. Waoooh ! […]

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Intelligence artificielle et analyse de données dans les casinos en ligne

cindypalomas — Sun, 08 Jul 2018 08:42:00 +0000

Les casinos en ligne constituent un terrain particulièrement révélateur des possibilités de l’intelligence artificielle et de l’analyse de données : personnalisation, détection des fraudes et prédiction des comportements, mais aussi identification des pratiques de jeu problématiques. Un même algorithme peut ainsi servir à augmenter l’engagement d’un joueur ou, au contraire, à décider qu’il serait préférable de cesser de le solliciter.

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